logo
Search

Blog

ハーネスエンジニアリングとは何か:プロンプト→コンテキスト→ハーネスへ至るAIエージェント設計の変遷

Apr 7th 2026

ハーネスエンジニアリングとは何か:プロンプト→コンテキスト→ハーネスへ至るAIエージェント設計の変遷

「ハーネスエンジニアリング」とは何か。プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリングから続く3段階の変遷を、論文引用(Lost in the Middle / SWE-bench)とClaude Codeの実装例(フック・ルール・Skill)で階層構造として整理する。

#Prompt Engineering#Harness Engineering#Context Engineering#LLM
Auth.js v5 でJWT二重タイムアウトを実装する:BFF + Django連携の設計パターン

Apr 6th 2026

Auth.js v5 でJWT二重タイムアウトを実装する:BFF + Django連携の設計パターン

Auth.js v5のjwt callbackで8時間の絶対有効期限と30分のアイドルタイムアウトを両立する実装方法を解説。Next.js MiddlewareによるBFF API保護とDjango REST Frameworkとの Token Exchange パターンも紹介する。

#auth.js#jwt#Django REST Framework#Next.js
仕様書を「渡す」からCLAUDE.mdを「育てる」へ — Claude Codeの使い方が変わった話

Apr 2nd 2026

仕様書を「渡す」からCLAUDE.mdを「育てる」へ — Claude Codeの使い方が変わった話

Claude Codeに仕様書を丸ごと渡す運用から、CLAUDE.mdを継続的に育てる運用へ。「間違えたら追加」ルールの実践例と、20行→146行+31スキルに育てた記録。

#claude code#Prompt Engineering#Context Engineering
Claude Codeを覚醒させる「ハーネスエンジニアリング」 CLAUDE.md・Hooks・Rules設定の徹底解説

Mar 22nd 2026

Claude Codeを覚醒させる「ハーネスエンジニアリング」 CLAUDE.md・Hooks・Rules設定の徹底解説

プロンプトを書く時代から、AIが最高に働く環境を設計する時代へ。Claude CodeのCLAUDE.md、Hooks、Rules、Settings、Agent Routingを体系的に解説し、自作のオーケストレーションシステム「ai-orchestra」による統合管理の実践例を紹介する。

#claude code#Harness Engineering
Claude Code開発を支える私のツールチェイン — ターミナルからAIデザインまで

Mar 21st 2026

Claude Code開発を支える私のツールチェイン — ターミナルからAIデザインまで

Claude Code CLIを中心とした開発環境を紹介する。WezTerm + Tmuxのターミナル構成、GTRやBatonによる並列開発、ステータスライン・通知フックのカスタマイズ、MCP/プラグイン活用、Aqua VoiceやPencilとの連携まで、実際に使っているツールチェインの全体像をまとめた。

#claude code#開発環境
【コピペで導入】lazygit × Claude Code でコミットメッセージ自動生成

Mar 15th 2026

【コピペで導入】lazygit × Claude Code でコミットメッセージ自動生成

lazygit の customCommands と Claude Code の --print モードを組み合わせ、Ctrl+G 一発で Conventional Commits 形式のコミットメッセージを自動生成する方法を解説。コピペ可能な完成形設定と、4段階の試行錯誤で得たハマりポイントを共有します。

#git#claude code#lazygit
git-worktree-runner で worktree 管理が劇的にラクになった話

Mar 9th 2026

git-worktree-runner で worktree 管理が劇的にラクになった話

git-worktree-runner(GTR)は git worktree の操作を 1 コマンドに集約する CLI ラッパーです。Taskfile.yaml での運用から GTR に移行した体験を元に、インストール・設定・AI 並列開発での活用法を解説します。

#git#git-worktree#git-worktree-runner
RAG入門 — 検索拡張生成の基礎知識を実験結果とともに学ぶ

Mar 1st 2026

RAG入門 — 検索拡張生成の基礎知識を実験結果とともに学ぶ

RAG(検索拡張生成)の仕組みをVectorDB・Embedding・チャンク分割の3要素に分解して解説。Embeddingモデル変更で正答率0/5→4/5に改善した検証データも公開。

#RAG#LLM#ollama
1

Categories

Tags

#Next.js #jwt #auth.js #Prompt Engineering #Harness Engineering #Context Engineering #開発環境 #lazygit #git-worktree-runner #git-worktree #git #RAG #claude code #takt #マルチエージェント #openclaw #LLM #ollama #Benchmark #Vite #Nuxt.js #Docker #Django REST Framework #React #Notion